心碎乌托邦

参考：抽取万方数据的相关数据

例子：批量下载万方数据上的百篇论文

1.testDown.java

package download;
import download.downFile;

public class testDown {
public static void main (String[] args){

downFile df = new downFile();
for (int i=10;i<100;i++){
df.setURL(”http://168.160.16.190/cddbn/cddbn.Articles/Y13852″+i+”.PDF””);
//只是个举例，外网无法168.160.16.190上的论文
df.downloadFile();
}

System.out.println(”testDown.java is over”);
}

}

2.downFile.java

package download;
import java.net.*;
import java.io.*;

public class downFile {
private String sURL;
private String sSavePath;
private String sFileName;
private String sHost;
public void setURL(String strURL){
this.sURL = strURL;
}

void downloadFile(){
int c;
long len;
long i;
URL hp;
String sFileName = new String();
//String sFileName2 = new String(”test”);
URLConnection hpConn;
InputStream input;
FileOutputStream fos;
String sSave = new String(”D:\\download”);

try{
hp = new URL(sURL);
hpConn = hp.openConnection();
len = hpConn.getContentLength();
sHost = hp.getHost();
sFileName = hp.getFile();
String sFileName0 = sSave + sFileName;
sFileName = sFileName0.replace(”/”, “\\”);
File f1 = new File(sFileName);
if(f1.getParent() != null) {
new File(f1.getParent()).mkdirs();
}
if(len != 0){
input = hpConn.getInputStream();
fos = new FileOutputStream(sFileName,true);
i = len;
while((c=input.read()) != -1){
fos.write(c);
}
input.close();
fos.close();
}

}catch(IOException e){
System.out.println(”first:”+e.getMessage());
}

System.out.println(”downFile.java is over”);

}
}

【注】参考网络，未必真实。

zuola同学说过，PR就是你在网上的RP，PR的高低是对网页质量评判的最好标准。

下面这是维基上PageRank的示意图和解释

Mathematical PageRanks (out of 100) for a simple network (PageRanks reported by Google are rescaled logarithmically). Page C has a higher PageRank than Page E, even though it has fewer links to it: the link it has is much higher valued. A web surfer who chooses a random link on every page (but with 15% likelihood jumps to a random page on the whole web) is going to be on Page E for 8.1% of the time. (The 15% likelihood of jumping to an arbitrary page corresponds to a damping factor of 85%.) Without damping, all web surfers would eventually end up on Pages A, B, or C, and all other pages would have PageRank zero. Page A is assumed to link to all pages in the web, because it has no outgoing links.

其实百度的李彦宏同学的超链分析专利和PageRank基本是一个道理，说李彦宏抄袭PR就有点昧着良心了，因为李彦宏这个专利比Google的PageRank专利要早申请的，详细信息keso这都有进行了详细的介绍，当然google更不可能是抄袭的李彦宏的成果，只能说同一创意在同一个年代一起萌芽了出来。

那么这个PageRank值有什么用呢？

1.是对网页的肯定。用来标识网页的等级/重要性，从1到10，  PR值越高说明该网页越受欢迎，对网页结构、内容的肯定 ， 基本是通过网页被外链的数量来衡量的，导入链接越多质量越高，该页面的PR 值就越高。而且这个PR值跟我们的客观逻辑很接近，一个网页页面基本看一下就能大概猜到PR是几了，也从侧面的说明了PR这个值的实用有效性。

2.给网站带来流量。PR值越高，就说明网页比较重要，就拥有了排名靠前的优先权，这样就能通过搜索能够得到很多的流量。而且PR高的页面，搜索引擎可能加快对网页数据的更新 ，也因为更容易带来较高流量，是各大站长们奋斗的目标，好多人都喜欢交换链接，这样能给彼此都带来些PR高质量链接。我这博客现在的PR是1，还是以前一个空页面的时候从鼓浪听涛骗了些流量给得来的，现在正常写些内容，不知道在下次PR更新的时候能不能达到2……

3. 賺钱。PR还可以賺钱，靠出卖链接，而且收入还不菲，据ecvip透露，他08年就通过在BackLinks上出卖链接賺取了245 美元。PR值对应的价格如下（按月算）

利用BackLinks进行交易可以去ecvip那看详细的介绍。不过出卖链接有风险，可能会被Google惩罚的……

PS.再转几个提高PR的方法

1、登录搜索引擎和分类目录;友情链接别忘了,如果能获得来自PR值不低于4并与你的主题相关或互补的网站的友情链接,且很少导出链接,那样效果更好.

2、写一些高质量的软文,发布到大型网站,如果得到大家的认可,你的网址会被无数的网站转载.这种方法对于提高PR值效果最好.

3、搜索引擎收录一个网站的页面数量,如果收录的比例越高,对提高PR值越有利.

4、提供有价值的网站内容，并进行SEO优化.对提高PR值也非常的重要.

5、最好使网站被三大知名网络目录DMOZ，Yahoo和Looksmart收录,如果能被收录,对PR值的提高非常的迅速.

6、花钱买流量.去QQ群、去论坛等人气旺的地方进行宣传……

Alexa是一家专门发布网站世界排名的网站,是亚马逊公司的一家子公司。尽管公信度不是很高，但Alexa网站仍是全球应用最广、最具权威的第三方排名机构。

它主要是通过Alexa Toolbar来获取网站信息数据，我一直很喜欢看这个网站的排名，它能反映网站的流量情况。虽然不是很准，但也能相对的提供点网站方面的信息。可以看看各个国家网站的排名，看看某网站的流量来源，哪些二级域名较受欢迎，各个领域里网站的排名情况等等，在没有更好的可以参照的数据时，我很看好alexa的排名。比如我想了解了解国内的BSP市场的排名情况，进入alexa博客选项里就很容易看出：

所以firefox里面也装了个可以显示网页PR和网站alexa rank的SearchStatus的插件，打开网页时有事没事的顺便看看。

但最近因为建了这个独立博客，发现alexa的数据的确很不准：（下图是我博客的alexa值）

把我的IP.PV都高估了N多遍……而相比聚英教育的网站，明显感觉的出来他的访问量比我的大多了，alexa排名还没我高，可能是alexa对firefox的数据接受的比较多的缘故，我也没刻意的去刷alexa排名。

相对而言，还是Google的PageRank比较让人信服！